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2022052601

吴中海

  • 博士 教授
  • 北京大学软件与微电子学院
    院长
  • Email: wuzh@ss.pku.edu.cn
个人简介
 

北京大学教授、博士生导师，北京大学软件与微电子学院院长、大数据技术研究室主任。现任教育部高等学校软件工程专业教指委副主任，曾任中国计算机学会理事、嵌入式系统专委会主任。主要研究方向：大数据机器学习、软件与系统安全、区块链与隐私计算、工业物联与智能等。主持国家自然科学基金、国家重点研发、国家863等10多个国家科技计划项目/课题，以及20多个地方或产学合作研究项目。发表学术论文160余篇，授权发明专利30多项，登记软件著作权10多项。主持研制多个大型软件系统并成功实现科技成果转化和应用推广。1990年本科毕业于浙江大学计算机系，1997年获计算机专业工学博士学位。1997年至1999年在北京大学做博士后研究，出站后留校任教。

个人简历
 

  • 1986.09-1997.02

    浙江大学计算机系，学士、硕士、博士

  • 1997.04-2002.08

    北京大学计算机科学技术研究所，博士后、副教授

  • 2002.09-2006.04

    北京大学软件与微电子学院，副教授、教授、院长助理

  • 2006.05-2015.10

    北京大学软件与微电子学院，教授、副院长

  • 2015.10-2019.05

    北京大学软件与微电子学院，教授、常务副院长

  • 2019.06-

    北京大学软件与微电子学院，教授、院长

主讲课程
 
  1. 《学术规范和科研方法与训练》
  2. 《数据、智能与安全》
  3. 《研究与开发管理》
研究方向
 
  1. 大数据机器学习
  2. 软件与系统安全
  3. 区块链与隐私计算
  4. 工业物联与智能
科研项目
 

国家级课题

  1. 国家重点研发计划项目，基于区块链的卫生健康数据可信共享技术及示范应用，2022.11-2025.10
  2. 国家重点研发计划课题，知识融合关键技术研究，2019.12-2021.11
  3. 国家自然科学基金重点项目，云存储的隐私保护与安全保障机制， 2013.1-2017.12
  4.  国家863计划课题，云安全的可信服务及在教育云的示范验证，2015.1-2018.6
  5. 国家科技支撑计划课题，移动互联网与宽带网融合技术研究与应用示范，2012.1-2015.6
  6.  国家科技支撑计划课题，新媒体资源编解码关键技术研究及原型系统， 2012.1-2014.12
  7. 国家科技支撑计划课题，新型网络终端操作系统社区版本，2011.1-2013.12
  8.  丹麦科技创新部重点项目，Services in Context， 2010.1-2013.12
  9. 国家科技重大专项课题，国产操作系统参考实现之7，2009.1-2011.12
  10.  国家自然科学基金面上项目，基于互联网协同实时编辑的自动化测试技术， 2010.1-2012.12
  11. 国家科技支撑计划课题，国产基础软件平台体系之14，2005.1-2007.12
  12.  国家863计划课题，电视台数字化系统，1999.1-2001.12
  13. 国家自然科学基金面上项目，高效智能推理新机制研究，1990.1-1992.12 

省部级及产学研课题

  1. 联想技术研究院合作，SGX容器应用技术研发，2022-2023
  2. 华为技术合作，软件开发云，2019-2020
  3. 腾讯科技合作，腾讯协同创新实验室，2017-2020
  4.  看准网合作，人力资源大数据实验室， 2015-2018
  5. 台达电子合作，Android移动终端安全加固技术，2015-2018
  6.  深圳市科技攻关计划重点，大数据平台信息安全关键技术研发，2014-2016
  7. 教育部博士点基金，基于自动机的情境感知服务主动提供方法研究，2013-2015
  8.  山东神思合作，Android智能警务终端安全加固技术研发，2014-2015
  9. 教育部信息化专项，学分银行系统研制，2008-2010
  10.  顺义区政府委托，大学生心理测评系统，2009-2010
  11. 北京市文化创意产业项目，对外汉语教学系列动画，2007-2009
  12.  微软亚洲研究院合作，P2P流媒体服务，2008-2009
  13. 微软亚洲研究院合作，儿童绘画中的人机交互技术，2007-2008
  14.  英特尔公司合作，数字家庭及网关，2006-2008
  15. 联想技术研究院开放课题，数字家庭版权保护技术，2005-2006 
发表论文
 

大数据与人工智能方向代表作

  1. Yutao Xie,Jiayi Lin,Hande Dong,Lei Zhang,Zhonghai Wu: A Survey of Deep Code Search [J]. ACM Transactions on Software Engineering and Methodology. 1:1 (2023), https://doi.org/10.1145/nnnnnnn.nnnnnn
  2. Hongzhi Liu, Yingpeng Du, Zhonghai Wu: Generalized Ambiguity Decomposition for Ranking Ensemble Learning [J]. Journal of Machine Learning Research. 23 (2022)1-36.
  3. Hongzhi Liu, Jie Luo, Ying Li, Zhonghai Wu: Iterative Compilation Optimization Based on Metric Learning and Collaborative Filtering[J]. ACM Trans. Archit. Code Optim. 19(1): 2:1-2:25 (2022).
  4. Tong Jia, Ying Li, Yong Yang, Gang Huang, Zhonghai Wu: Augmenting Log-based Anomaly Detection Models to Reduce False Anomalies with Human Feedback[C]. KDD 2022: 3081-3089
  5. Ye Tao, Ying Li, Su Zhang, Zhirong Hou, Zhonghai Wu: Revisiting Graph based Social Recommendation: A Distillation Enhanced Social Graph Network[C]. WWW 2022: 2830-2838
  6. Yao Zhu, Hongzhi Liu, Yingpeng Du, Zhonghai Wu: IFSpard: An Information Fusion-based Framework for Spam Review Detection[C]. WWW 2021: 507-517
  7. Yao Zhu, Hongzhi Liu, Zhonghai Wu, Yingpeng Du: Relation-Aware Neighborhood Matching Model for Entity Alignment[C]. AAAI 2021: 4749-4756
  8. Sixing Wu, Minghui Wang, Dawei Zhang, Yang Zhou, Ying Li, Zhonghai Wu: Knowledge-Aware Dialogue Generation via Hierarchical Infobox Accessing and Infobox-Dialogue Interaction Graph Network[C]. IJCAI 2021: 3964-3970
  9. Sixing Wu, Ying Li, Dawei Zhang, Yang Zhou, Zhonghai Wu: TopicKA: Generating Commonsense Knowledge-Aware Dialogue Responses Towards the Recommended Topic Fact[C]. IJCAI 2020: 3766-3772
  10. Sixing Wu, Ying Li, Dawei Zhang, Yang Zhou, Zhonghai Wu: Diverse and Informative Dialogue Generation with Context-Specific Commonsense Knowledge Awareness[C]. ACL 2020: 5811-5820
  11. Zekai Wang, Hongzhi Liu, Yingpeng Du, Zhonghai Wu, Xing Zhang: Unified Embedding Model over Heterogeneous Information Network for Personalized Recommendation[C]. IJCAI 2019: 3813-3819
  12. Zhengshen Jiang, Hongzhi Liu, Bin Fu, Zhonghai Wu: Generalized Ambiguity Decompositions for Classification with Applications in Active Learning and Unsupervised Ensemble Pruning[C]. AAAI 2017: 2073-2079
  13. Yingpeng Du,Hongzhi Liu,Yang Song,Zekai Wang,Zhonghai Wu: Sequential ensemble learning for next item recommendation[J]. Knowl. Based Syst. 277:110809 (2023)
  14. Luyuan Xie,Cong Li, Zirui Wang,Xin Zhang,Boyan Chen,Qingni Shen,Zhonghai Wu: SHISRCNet: Super-resolution And Classification Network For Low-resolution Breast Cancer Histopathology Image[C]. MICCAI 2023
  15. Jiaxing Chen, Hongzhi Liu, Yingpeng Du, Zekai Wang, Yang Song, Zhonghai Wu: Sequential Hypergraph Convolution Network for Next Item Recommendation[C]. DASFAA 2023:389-405
  16. Sixing Wu,Ping Xue,Ye Tao,Ying Li,Zhonghai Wu: Select, Extend, and Generate: Generative Knowledge Selection for Open-Domain Dialogue Response Generation[C]. DASFAA 2023:649-664
  17. Xiaosong Huang, Yifan Wu, Hongyi Liu, Ying Li, Hao Yu, Dadi Guo, Zhonghai Wu：UDA-DP: Unsupervised Domain Adaptation for Software Defect Prediction[C]. SANER 2023: 308-318
  18. Sixing Wu, Ying Li, Dawei Zhang, Zhonghai Wu: Generating Rational Commonsense Knowledge-Aware Dialogue Responses With Channel-Aware Knowledge Fusing Network[J]. IEEE ACM Trans. Audio Speech Lang. Process. 30: 3230-3239 (2022)
  19. Sixing Wu, Ying Li, Dawei Zhang, Zhonghai Wu: KSAM: Infusing Multi-Source Knowledge into Dialogue Generation via Knowledge Source Aware Multi-Head Decoding[C]. ACL (Findings) 2022: 353-363
  20. Sixing Wu, Minghui Wang, Ying Li, Dawei Zhang, Zhonghai Wu: Improving the Applicability of Knowledge-Enhanced Dialogue Generation Systems by Using Heterogeneous Knowledge from Multiple Sources[C]. WSDM 2022: 1149-1157
  21. Sixing Wu, Ying Li, Ping Xue, Dawei Zhang, Zhonghai Wu: Section-Aware Commonsense Knowledge-Grounded Dialogue Generation with Pre-trained Language Model[C]. COLING 2022: 521-531
  22. Yingpeng Du, Hongzhi Liu, Zhonghai Wu: M3-IB: A Memory-Augment Multi-modal Information Bottleneck Model for Next-Item Recommendation[C]. DASFAA 2022: 19-35
  23. Wensheng Xia, Ying Li, Lan Zhang, Zhonghai Wu, Xiaoyong Yuan: Cascade Vertical Federated Learning[C]. ICME 2022: 1-6
  24. Bin Fu, Hongzhi Liu, Hui Zhao, Yao Zhu, Yang Song, Tao Zhang, Zhonghai Wu: Market-Aware Dynamic Person-Job Fit with Hierarchical Reinforcement Learning[C]. DASFAA 2022: 697-705
  25. Bin Fu, Hongzhi Liu, Yao Zhu, Yang Song, Tao Zhang, Zhonghai Wu: Beyond Matching: Modeling Two-Sided Multi-Behavioral Sequences for Dynamic Person-Job Fit[C]. DASFAA 2021: 359-375
  26. Sixing Wu, Ying Li, Minghui Wang, Dawei Zhang, Yang Zhou, Zhonghai Wu: More is Better: Enhancing Open-Domain Dialogue Generation via Multi-Source Heterogeneous Knowledge[C]. EMNLP 2021: 2286-2300
  27. Sixing Wu, Dawei Zhang, Ying Li, Zhonghai Wu: Multi Path Training Framework for Data-Driven Open-Domain Conversation System[C]. ICASSP 2021: 7393-7397
  28. Ye Tao, Ying Li, Zhonghai Wu: Temporal Link Prediction Via Reinforcement Learning[C]. ICASSP 2021: 3470-3474
  29. Ye Tao, Ying Li, Zhonghai Wu: Revisiting Graph Neural Networks for Node Classification in Heterogeneous Graphs[C]. ICME 2021: 1-6
  30. Yingpeng Du, Hongzhi Liu, Zhonghai Wu: Modeling Multi-factor and Multi-faceted Preferences over Sequential Networks for Next Item Recommendation[C]. ECML/PKDD 2021: 516-531
  31. Hongzhi Liu, Yingpeng Du, Zhonghai Wu: AEM: Attentional Ensemble Model for personalized classifier weight learning[J]. Pattern Recognit. 96 (2019) 106976: 1-8
  32. Yao Zhu, Hongzhi Liu, Zhonghai Wu, Yang Song, Tao Zhang: Representation Learning with Ordered Relation Paths for Knowledge Graph Completion[C]. EMNLP/IJCNLP 2019: 2662-2671
  33. Sixing Wu, Dawei Zhang, Ying Li, Xing Xie, Zhonghai Wu: HL-EncDec: A Hybrid-Level Encoder-Decoder for Neural Response Generation[C]. COLING 2018: 845-856
  34. Yingpeng Du, Hongzhi Liu, Zhonghai Wu, Xing Zhang: Hierarchical Hybrid Feature Model for Top-N Context-Aware Recommendation[C]. ICDM 2018: 109-116
  35. Zhengshen Jiang, Hongzhi Liu, Bin Fu, Zhonghai Wu, Tao Zhang: Recommendation in Heterogeneous Information Networks Based on Generalized Random Walk Model and Bayesian Personalized Ranking[C]. WSDM 2018: 288-296
  36. Tong Jia, Ying Li, Zhonghai Wu: Brief Announcement: Automatic Log Enhancement for Fault Diagnosis[C]. PODC 2018: 415-417
  37. 张齐勋，吴一凡，杨勇，贾统，李影，吴中海. 微服务系统服务依赖发现技术综述[J]，软件学报，2023-06-02:1-18. DOI：10.13328/j.cnki.jos.006827
  38. 贾统，李影，张齐勋，吴中海. 基于程序层次树的日志打印位置决策方法[J]，软件学报，2021,32(9): 2713-2728.
  39. 贾统，李影，吴中海. 基于日志数据的分布式软件系统故障诊断技术综述[J]，软件学报，2020,31(7): 1997-2018.
  40. 杨勇, 李影, 吴中海. 分布式追踪技术综述[J]，软件学报，2020,31(7): 2019-2039.
  41. 姜正申，刘宏志, 付彬，吴中海. 集成学习的泛化误差和AUC分解理论及其在权重优化中的应用[J]，计算机学报，2019,42(1):1-15.
  42. 吴中海，叶澄清，潘云鹤，合一和回溯智能加速部件的设计与实现[J], 计算机学报，1997, 20(2):111-117
  43. 吴中海，叶澄清，高效逻辑语言实现方法[J], 计算机学报, 1996, 19(9):649-655

网络与信息安全方向代表作

  1. Chuntao Dong, Qingni Shen, Xuhua Ding, Daoqing Yu, Wu Luo, Pengfei Wu, Zhonghai Wu：T-Counter: Trustworthy and Efficient CPU Resource Measurement using SGX in the Cloud[J]. IEEE Transactions on Dependable and Secure Computing (TDSC), 2023,20(1):867-885.
  2. Wu Luo , Xuhua Ding, Pengfei Wu, Xiaolei Zhang, Qingni Shen and Zhonghai Wu：ScriptChecker: To Tame Third-party Script Execution With Task Capabilities[C]. NDSS 2022, https://dx.doi.org/10.14722/ndss.2022.2438
  3. Pengfei Wu, Robert H. Deng, Qingni Shen, Ximeng Liu, Qi Li, Zhonghai Wu: ObliComm: Towards Building an Efficient Oblivious Communication System[J]. IEEE Trans. Dependable Secure Computing. 18(5): 2331-2348 (2021)
  4. Pengfei Sun, Qingni Shen, Ying Chen, Zhonghai Wu, Cong Zhang, Anbang Ruan, Liang Gu: Poster: LBMS: load balancing based on multilateral security in cloud[C]. CCS 2011: 861-864
  5. Yutang Xia,Yang Luo,Wu Luo, Qingni Shen,Yahui Yang, Zhonghai Wu: A Role Engineering Approach based on Spectral Clustering Analysis for RESTful Permissions in Cloud. ICASSP 2023 June 4
  6. Shengfang Zhai, Qingni Shen, Xiaoyi Chen, Weilong Wang, Cong Li, Yuejian Fang, Zhonghai Wu，NCL: Textual Backdoor Defense Using Noise-augmented Contrastive Learning. ICASSP 2023
  7. Cong Li, Qingni Shen, Zhikang Xie, Jisheng Dong, Xinyu Feng, Yuejian Fang, Zhonghai Wu: Hierarchical and non-monotonic key-policy attribute-based encryption and its application[J]. Inf. Sci. 611: 591-627 (2022)
  8. Wensheng Xia, Ying Li, Lan Zhang, Zhonghai Wu, Xiaoyong Yuan: Cascade Vertical Federated Learning Towards Straggler Mitigation and Label Privacy over Distributed Lab, IEEE Transactions on Big Data (TBD), Early Access, 2022 DOI Bookmark: 10.1109/TBDATA.2022.3231277
  9. Cong Li, Qingni Shen, Zhikang Xie, Jisheng Dong, Yuejian Fang, Zhonghai Wu: Efficient Identity-based Chameleon Hash For Mobile Devices[C]. ICASSP 2022: 3039-3043
  10. Xiaoyi Chen, Qingni Shen, Peng Cheng, Yongqiang Xiong and Zhonghai Wu: RuleCache: Accelerating Web Application Firewalls by On-line Learning Traffic Patterns[C]. ICWS 2022: 229-239
  11. Xiaoyi Chen, Yinpeng Dong, Zeyu Sun, Shengfang Zhai, Qingni Shen, Zhonghai Wu:Kallima: A Clean-Label Framework for Textual Backdoor Attacks[C]. ESORICS 2022: 447-466
  12. Cong Li, Qingni Shen, Zhikang Xie, Xinyu Feng, Yuejian Fang, Zhonghai Wu: Large Universe CCA2 CP-ABE With Equality and Validity Test in the Standard Model[J]. Computer Journal. 64(4): 509-533 (2021)
  13. Xiaoyi Chen, Ahmed Salem, Dingfan Chen, Michael Backes, Shiqing Ma, Qingni Shen, Zhonghai Wu, Yang Zhang: BadNL: Backdoor Attacks against NLP Models with Semantic-preserving Improvements[C]. ACSAC 2021: 554-569
  14. Wu Luo, Qingni Shen, Yutang Xia, Zhonghai Wu: Container-IMA: A privacy-preserving Integrity Measurement Architecture for Containers[C]. RAID 2019: 487-500
  15. Wu Luo, Anbang Ruan, Qingni Shen, Zhonghai Wu: TProv: Towards a Trusted Provenance-Aware Service Based on Trusted Computing[C]. ICWS 2018: 67-83
  16. Yang Luo, Tian Puyang, Xiaoning Sun, Qingni Shen, Yahui Yang, Anbang Ruan, Zhonghai Wu: RestSep: Towards a Test-Oriented Privilege Partitioning Approach for RESTful APIs[C]. ICWS 2017: 548-555
  17. Yang Luo, Hongbo Zhou, Qingni Shen, Anbang Ruan, Zhonghai Wu: RestPL: Towards a Request-Oriented Policy Language for Arbitrary RESTful APIs[C]. ICWS 2016: 666-671
  18. 钱文君，沈晴霓，吴鹏飞，董春涛，吴中海. 大数据计算环境下的隐私保护技术研究进展[J]，计算机学报, 2022, 45(4): 669-701.
  19. 董春涛，沈晴霓，罗武，吴鹏飞，吴中海. SGX应用支持技术研究进展[J]，软件学报，2021,32(1):137-166.
  20. 罗武，沈晴霓，吴中海，吴鹏飞，董春涛，夏玉堂，浏览器同源策略安全研究综述[J], 软件学报，2021,32(8):2469-2504
  21. 罗杨，沈晴霓，吴中海. 一种基于元模型的访问控制策略描述语言[J], 软件学报，2020,31(2):439-454
  22. 吴鹏飞，沈晴霓，秦嘉，钱文君，李聪，吴中海. 不经意随机访问机研究综述[J]，软件学报, 2018, 29(9): 2753-2777.
  23. 罗杨，沈晴霓，吴中海. 一种新的访问控制策略描述语言及其权限划分方法[J]，计算机学报, 2018,41(6): 1189-1206.
  24. 杨雅辉, 黄海珍, 沈晴霓, 吴中海，张英：基于增量式GHSOM神经网络模型的入侵检测研究[J], 计算机学报，2014,37(05):1216-1224.
  25. 方跃坚, 于枝强, 翟磊, 吴中海. 一种混合并行XML解析方法[J], 软件学报, 2013, 24(6):1196-1206.
发明专利
 
  1. 吴鹏飞，沈晴霓，吴中海，杨雅辉，一种动态加载代码库的隐私保护分布式计算方法及系统，国家发明专利，授权专利号：ZL202010321903.5
  2. 杨洪章，杨雅辉，吴中海，一种面向不同型号硬盘的故障预测方法及电子装置，国家发明专利，授权专利号：ZL202010428826.3
  3. 沈晴霓，艾天翔，王与琛，杨雅辉，吴中海，一种基于区块链的虚拟机迁移行为的自我感知方法及系统，国家发明专利，授权专利号：ZL201910884864.7
  4. 杨雅辉，张胜军，吴中海，一种基于布隆过滤器和交叉编码的数据完整性保护方法，国家发明专利，授权专利号：ZL201710472920.7
  5. 濮阳天，沈晴霓，罗杨，罗武，吴中海，一种云计算平台管理员权限最小化的自动化划分方法及访问控制方法，国家发明专利，授权专利号：ZL201710304080.3
  6. 李影，岳阳，易可欣，吴中海，防隐私泄露的大数据生成方法和系统，国家发明专利，授权专利号：ZL201711156094.1
  7. 李影，巫思杏，岳阳，吴中海，基于可疑行为识别的通讯防欺诈实时检测方法和系统， 国家发明专利，授权专利号：ZL201710291247.7
  8. 李影，贾统，岳阳，吴中海，基于问答网站知识的软件配置故障自动修复方法和系统，国家发明专利，授权专利号：ZL201610202074.2
  9. 李影, 岳阳，贾统，吴中海，电影上座率预测方法和系统，国家发明专利，授权专利号：ZL201610450944.8
  10. 沈晴霓，钱文君，杨雅辉，吴中海。一种工作槽感知的Storm平台作业均分调度方法，国家发明专利，授权专利号：ZL201610404619.8
  11. 沈晴霓，孙茜，李聪，吴中海。一种云环境中虚拟机负载均衡安全调度方法，国家发明专利，授权专利号：ZL201610407666.8
  12. 沈晴霓，李聪，杨雅辉，吴中海。一种云环境下抗同驻的虚拟机部署方法，国家发明专利，授权专利号：ZL201610371375.8
  13. 沈晴霓，董春涛，杨雅辉，吴中海。一种面向大数据平台的基于用户分级的安全调度方法，国家发明专利，授权专利号：ZL201610373850.5
  14. 沈晴霓，李文婷，杨雅辉，吴中海。一种面向大数据平台的拒绝服务检测方法，国家发明专利，授权专利号：ZL201610075208.9
  15. 李影，唐红艳，贾统，吴中海，张齐勋，云计算系统中高频次连续失效任务的在线识别方法和系统，国家发明专利，授权专利号：ZL201510649451.2
  16. 李影，贾统，吴中海，基于互联网日志数据的软件缺陷故障识别方法和系统，国家发明专利，授权专利号：ZL201510977321.1
  17. 罗杨，吴中海，沈晴霓。一种基于动态迁移的虚拟机调度算法安全性验证方法，国家发明专利，授权专利号：ZL201510309318.2
  18. 李影，贾统，袁小雍，唐红艳，张齐勋，吴中海，基于移动用户时空行为的云应用可用性预测方法与系统. 国家发明专利，授权专利号：ZL201410598622.9
  19. 李影，贾统， 张齐勋，吴中海，基于多云存储的智能移动终端数据存储备份方法与系统，国家发明专利，授权专利号：ZL201410219412.4，已授权.
  20. 沈晴霓，韩笑，方跃坚，吴中海。一种适用于移动端位置隐私保护的空间匿名化方法, 国家发明专利，授权专利号：ZL2014102677666, 2018.1.5
  21. 杨雅辉，李晓晨，沈晴霓，吴中海，一种面向用户的云存储数据完整性保护方法。授权专利号：ZL201410350589.8，已授权.
  22. 杨雅辉，高天辰，沈晴霓，吴中海，一种面向云服务的UCON多义务访问控制方法及系统，国家发明专利，授权专利号：ZL201410066781.4
  23. 刘宏志，李浩，吴中海，张兴，针对Intel移动平台的实时AVS软编码方法，国家发明专利，授权专利号：ZL201410355678.1
  24. Zhiqiang Yu, Yuejian Fang, Lei Zhai, Yun Wang, Zhonghai Wu, Event-Level Parallel Methods and Apparatus for XML Parsing, 美国发明专利，授权专利号：US008838626B2, September 16, 2014.
  25. 方跃坚，沈晴霓，杨雅辉，吴中海，一种自主授权的CP -ABE系统和方法，国家发明专利，授权专利号：ZL201410328154.3
  26. 方跃坚，沈晴霓，杨雅辉，吴中海，一种生成安全解密密钥的CP-ABE方法，国家发明专利，授权专利号：ZL201410328522.4
  27. 沈晴霓，万冕，吴中海，卿斯汉，一种适用于移动云的客户端动态认证方法，国家发明专利，授权专利号：ZL201310227082.9
  28. 沈晴霓，张壮壮，吴中海，卿斯汉，一种适用于Xen虚拟化平台的隐蔽通道检测方法，国家发明专利，授权专利号：ZL201310195439.X
  29. 沈晴霓，周志轩，吴中海，杨雅辉，一种云管理行为安全控制方法和系统，国家发明专利，授权专利号：ZL201310273098.3
  30. 沈晴霓，刘龙，杨雅辉，吴中海，一种支持动态信任评估的MapReduce调度方法，国家发明专利，授权专利号：ZL201310206615.5
  31. 沈晴霓, 张力哲，杨雅辉，吴中海，一种基于MapReduce机制的任务调度方法和系统，国家发明专利，授权专利号：ZL201210228031.3
  32. 杨雅辉，黄海珍，沈晴霓，吴中海，基于增量式GHSOM 神经网络模型的入侵检测方法.授权专利号：ZL201210206778.9
  33. 杨雅辉，黄海珍，沈晴霓，吴中海，基于增量式GHSOM 神经网络模型的入侵检测方法，国家发明专利，授权专利号：ZL201210206778.9
社会服务
 
  1. 教育部高等学校软件工程专业教学指导委员会副主任
  2. 北京大学软件与微电子学院学术委员会副主任
  3. 北京大学软件工程国家工程研究中心学术委员会委员
  4. 北京大学学位评定委员会信息类学位分会委员
  5. 北京大学学位评定委员会工程类专业学位分会委员